Citazioni verificabili
fonte -> chunk · ricostruibile per revisione
Context. Control. Trace.
La piattaforma per ilContestoControlloAudit
Per team Compliance, Risk e Legal che devono trasformare documenti proprietari in risposte verificabili, allineate alle policy e auditabili, senza perdere controllo su contesto, evidenza e responsabilità.
regulated workflow
Compliance Q&A
Domanda
Quali policy si applicano a questo caso cliente?
ContextBundle
Fonti, chunks, segnali qualità, confini autorizzativi.
Policy gate
Confidence, evidence coverage, escalation se serve.
Contesto autorizzatoPolicy gatesEvidenza citabileAudit trail
Audit trail verificabile
integrity hash · trace envelope per query
MCP-native per agenti
contesto governato come tool, non come prompt
Deployment controllato
data plane EU/DE · opzioni single-tenant, VPC o on-prem dove richiesto
Il problema
Decisioni regolamentate su documenti frammentati.
Il blocco non è fare una chat sui PDF. Il blocco è rendere il contesto aziendale usabile dall'AI senza perdere controllo, segregazione, evidenza, auditabilità e accountability.
Documenti frammentati
Policy, contratti, procedure e circolari vivono in luoghi diversi, con versioni e responsabilità diverse.
Risposte non difendibili
Una risposta senza fonte, chunk e contesto non regge una revisione interna seria.
Retrieval senza confini
Se l'agente vede il contesto sbagliato, il rischio non è tecnico: è operativo, legale e reputazionale.
Policy non applicate
Confidence bassa, evidenza insufficiente o categorie sensibili devono avere un percorso chiaro.
Decisioni non ricostruibili
Dopo il fatto serve sapere cosa è stato visto, citato, escluso, accettato o mandato in revisione.
Supervisione manuale fragile
La revisione umana funziona solo se arriva con evidenze, soglie e motivazioni leggibili.
Il rischio cresce quando agenti e applicazioni AI possono vedere, citare o usare contesto non governato. FastContext rende quel contesto esplicito, misurabile e ricostruibile.
Use case in evidenza
Compliance Q&A
Per Chief Compliance Officer, Legal Counsel, Risk Manager e Head of AI che devono rispondere su corpus proprietari senza perdere autorizzazioni, fonti e responsabilità.
“Quali policy interne si applicano a questo caso cliente?”
FastContext recupera solo il contesto autorizzato, produce una risposta con citazioni verificabili, misura la copertura dell'evidenza, applica policy gates e registra un audit trail ricostruibile. Se rischio, evidenza o policy non passano, il workflow passa a revisione umana.
decision flow
Dal quesito alla traccia
01Domanda utente
02Retrieval autorizzato
03ContextBundle
04Citazioni fonte -> chunk
05Confidence ed evidence coverage
06Policy gate
07Audit trail
08Escalation HITL
Policy OK
Fonti citabili
Trace DAG
HITL se serve
risk signals
retrieval_confidencealta
evidence_coveragecompleta
ambiguity_scorebassa
pii_detectedfalse
policy_alignedtrue
Come funziona
Come FastContext rende governabile il contesto.
Tre layer, un motore di contesto. Ogni strato è un confine di sicurezza; ogni confine produce una traccia.
01
Context layer
Ingestione, chunking, retrieval ibrido, ContextBundle e source traceability.
PDF, DOCX, HTML e APIBM25 + dense + rerankerQuery decompositionContextBundle tipizzato
02
Control layer
Identity, authorization, policy gates, soglie di confidence ed escalation.
Intent routingPolicy per workspaceEvidence thresholdsHITL configurabile
03
Audit layer
Trace DAG, evidence bundle, integrity hash e export per revisione.
Audit append-onlytrace envelopeRicostruzione fontiExport verificabile
Il contesto non è un prompt: è un contratto versionato tra documenti, policy e risposta.
I passaggi sono espliciti: retrieval, evidence scoring, gate, risposta o escalation.
Il deployment resta controllato: dati, autorizzazioni e audit sono separati dalla superficie pubblica.
Perché FastContext
Governare il contesto è diverso dal cercare nei documenti.
Audit-grade by design
Non solo citazioni: risposte verificabili, fonti ricostruibili e audit trail leggibile.
Agent-ready e MCP-native
Contesto governato servito ad agenti e applicazioni AI come layer controllato, non come scorciatoia.
Deployment controllato
Data residency EU/DE, single-tenant, VPC o on-prem dove richiesto e qualificato nel percorso cliente.
Open & portable
Schemi, export e componenti componibili. Il controllo resta tuo, non del fornitore del modello.
Agent-ready
Pronti per l'era degli agenti.
Mentre i software aziendali espongono nuove interfacce agentiche, le organizzazioni regolate devono controllare cosa gli agenti possono vedere, citare e usare. FastContext si posiziona come hub controllato di contesto governato: orchestra server esterni, espone risorse interne e applica policy + audit a ogni interazione.
Per architect: contesto MCP-native. Per buyer regolati: governance, evidenza e audit.
Modalità di attivazione
Installazione, collaudo, presidio operativo.
FastContext si compra come infrastruttura di sicurezza per workflow regolamentati: prima corpus reale, poi governance review, poi deployment controllato.
01
Pilot regolato
Workspace dedicato, ingestion iniziale, policy baseline, evidence review e audit trail smoke test su corpus reale.
Output: dimostrazione concreta sui tuoi documenti, con criteri espliciti.
02
Collaudo e governance review
Validazione con Compliance, Risk, Legal e IT: soglie di evidenza, escalation e traceability vengono ratificate insieme.
Output: criteri operativi condivisi prima dell'estensione.
03
Deployment controllato
Single-tenant, VPC o on-prem dove richiesto, SSO, audit export, supporto e security review.
Output: presidio operativo, non engagement aperto.
Dettaglio commerciale discusso in base a pilot, deployment e revisione interna: niente tabella numerica, niente costo per pagina, niente corsa al commodity.
Discuti un pilot regolato